基于梯度修正和区域合并的分水岭分割算法

• 作者: 卢中宁 强赞霞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 数学形态学 分水岭 梯度修正 区域合并
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 2075-2077
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3814字
• 语种: 中文

摘要

分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种改进的分水岭分割方法,该方法首先利用形态学算子得到梯度图像,然后利用形态学混合开闭重构算子进行梯度修正,去除了易造成过分割的区域细节和噪声,接着采用基于标记的分水岭算法进行分割,有效地克服了过分割现象.为了得到更好的分割效果,提出了基于区域一致性和边界曲率光滑性相结合的区域合并准则,对分割后的图像进行有效的合并,该方法能够很好的解决过分割现象,并且产生更有意义的分割效果.通过多组实验,并且和传统的分水岭算法进行对比,得到了满意的效果,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢中宁	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	24	126	6.0	10.0
2	强赞霞	中原工学院计算机学院	7	54	3.0	7.0