基于粒子群算法的细胞神经网络模板参数设计

• 作者: 于盛林 卢珊萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 细胞神经网络 模板参数 CNN动态性能
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.04.024

摘要

细胞神经网络的关键问题之一是找出其模板参数,文中提出一种基于粒子群算法结合CNN动态性能设计细胞神经网络模板参数的方法.该方法能在CNN动态性能分析确定的模板参数的区间范围内,快速地寻找到最优值.与其他优化算法相比(如遗传算法),粒子群算法参数设置比较简单,更容易实现且收敛速度比较快.经仿真证明,通过此算法设计的细胞神经网络边缘提取的模板参数是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学自动化学院	151	3177	24.0	51.0
2	卢珊萍	南京航空航天大学自动化学院	1	6	1.0	1.0