基于粒子群与神经网络的间谐波测量算法研究

• 作者: 刘前进 覃思师
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 神经网络 快速傅里叶变换 粒子群优化 谐波分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TM85
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.02.004

摘要

为了精确测量电力系统的非整数次谐波,提出一种基于粒子群与神经网络的混合算法.该算法通过FFT变换得出谐波个数和精度不高的谐波幅值、相位、谐波次数,然后初始化粒子群,再由粒子群优化算法训练神经网络,得出间谐波的各项参数.同时提出一种基于可变参数的神经元激发函数,使得谐波次数和权值一样参与调整,更有利于检测非整数次谐波.仿真实例表明,该算法能将频率相近的非整数次谐波分离,可快速、精确地获得非整数次谐波的各项参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘前进	华南理工大学电力学院	47	585	14.0	22.0
2	覃思师	华南理工大学电力学院	2	38	1.0	2.0