基于RBF神经网络的产品概念设计方案评价

• 作者: 张强 赵婷婷 赵秀燕 陈微微 魏小鹏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 正交最小平方 反向传播 神经网络 概念设计 评价
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4290-4292,4302
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

分析了现有评价方法存在的问题,利用Matlab神经网络工具箱构建了RBF网络模型,并以冰箱为实例进行评价.RBF神经网络采用监督学习算法和正交最小平方(OLS)算法决定基函数的中心、方差以及隐含层到输出层的权值.与BP神经网络模型的评价结果对比,建立的RBF神经网络评价模型具有更高的预测精度,收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏小鹏	大连大学先进设计技术中心	103	1445	18.0	34.0
2	张强	大连大学先进设计技术中心	47	298	10.0	15.0
3	赵婷婷	大连大学先进设计技术中心	15	107	7.0	10.0
4	陈微微	大连大学先进设计技术中心	5	47	5.0	5.0
5	赵秀燕	大连大学先进设计技术中心	3	31	3.0	3.0