应用ARIMA模型对季度入院人次的预测

• 作者: 刘丽 徐祥文 王新 胡常全
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 入院人次 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 213-214
• 页数: 2页
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

[目的]用ARIMA季节乘积模(p,d,q) (P,D,Q)s对季节性时间序列资料建模并预测.[方法]用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.[结果]对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0,1,1) (0,1,2)S模型,平均预测相对误差为6.50%.[结论]用所建立模型对入院人次进行预测,结果表明ARIMA是一种预测精度较高的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡常全		7	11	2.0	3.0
2	刘丽		15	48	5.0	6.0
3	徐祥文		4	7	2.0	2.0
4	王新		1	4	1.0	1.0