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摘要:
针对传统图像匹配精度不高、速度较慢的情况,为提高速度抑制噪声,提出一种高精度图像匹配方法.利用Harris提取角点进行灰度相关匹配找到粗匹配点,再利用Ransac算法得到较高精度匹配点,根据得到的匹配点求出基础矩阵.最后利用基础矩阵得到极线约束对Ransae得到的较高精度匹配点去除极少数误匹配点解算基础矩阵,利用第二次解算的基础矩阵求出高精度极线方程,并利用极线方程对Harris角点进行一维搜索匹配,找到高精度匹配点,进行仿真实验.反复实验表明,方法精度高、速度快,是一种实用的高精度图像匹配方法.
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文献信息
篇名 一种图像高精度匹配方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 角点 算法 基础矩阵 极线约束
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.09.055
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作者信息
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1 曹耀辉 陕西财经职业技术学院信息工程系 14 71 3.0 8.0
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月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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