最小二乘分解算法在车型识别中的应用

• 作者: 冯玉田 周磊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 序贯最小优化 分解算法 车型识别
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 274-277
• 页数: 4页
• 分类号: TB24
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.070

摘要

提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法.针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程.采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分解算法,提高了算法的收敛性.采用径向基核函数和交叉验证网格搜索的方法验证算法的分类准确性.实验结果表明,提出的分类算法应用于车型识别中,可以得到比其他分类方法更好的分类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯玉田	上海大学通信与信息工程学院	33	227	7.0	14.0
2	周磊	上海大学通信与信息工程学院	10	15	3.0	3.0