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摘要:
本文首先根据1999年1月至2008年12月湖北省社会消费品零售总额数据建立了时间序列分析模型:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12,并利用该模型对2009和2010年的社会消费品零售总额进行了预测和分析.
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模型
时间序列
基于改进logistic模型的中国社会消费品零售总额预测
社会消费品零售总额
改进的Logistic模型
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 湖北省社会消费品零售总额ARIMA模型与预测
来源期刊 当代经济 学科 经济
关键词 社会消费品零售总额 时间序列 ARIMA模型
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 152-153
页数 2页 分类号 F7
字数 1599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9378.2009.11.071
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
社会消费品零售总额
时间序列
ARIMA模型
研究起点
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期刊影响力
当代经济
旬刊
1007-9378
42-1430/F
大16开
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷二路29号
38-188
1985
chi
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