基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
各种网络行为都会产生大量的数据包,在没有其它任何先验知识的情况下,如何把数据包分成网络游戏包和非网络游戏包是一件困难的工作.通过对大量的数据包样本进行分析,发现用地址偶对和端口偶对的线性拟合斜率作为模式的两个特征,构造出一个线性分类器,采用Least Mean Square Error(LMSE)算法求解分类器的权向量,进一步利用该线性分类器可以对各种环境下新的数据包准确划分为网络游戏包和非网络游戏包,据此可以控制终端用户网络游戏行为.
推荐文章
一种基于查找表的数据包快速分类技术
网络处理器
简单指令集
通用处理器
协议处理规则表
协议映射表
一种网络入侵检测中的数据包采样方法
入侵检测系统
数据包采样
检测率
处理能力
一种基于CAM的数据包分类引擎的设计
数据包分类
规则表
CAM
一种基于贪婪算法的内容中心网络数据包存储策略
内容中心网络
缓存策略
冗余度
缓存命中率
时延
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种网络数据包的智能分类方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 先验知识 地址偶对 端口偶对 分类器
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 3301-3305
页数 5页 分类号 TP181
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.12.028
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (11)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
先验知识
地址偶对
端口偶对
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导