基于区域信息的水平集模型

• 作者: 张建伟 葛琦 詹天明 陈允杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 速度函数 核磁共振图像 区域信息 背景
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.079

摘要

水平集模型在对具有细长拓扑结构和弱边界的核磁共振图像分割时得不到真实解,针对这一问题,提出一种新的基于区域信息的水平集分割模型.首先运用形态学方法预估计初始背景,采用差分算法提取最终背景,原始图像与背景图像作减法得到含有待分割目标的图像,定义一个新的相似度以及基于相似度信息的水平集速度函数取代传统水平集的速度函数.结果表明这种方法具有很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	南京信息工程大学数理学院	86	725	15.0	21.0
2	陈允杰	南京信息工程大学数理学院	56	430	12.0	16.0
3	詹天明	南京信息工程大学数理学院	5	32	3.0	5.0
4	葛琦	南京信息工程大学数理学院	6	32	3.0	5.0