基于局部区域信息的水平集医学图像分割方法

• 作者: 郑伟 陈彦江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集方法 C-V模型 局部区域信息
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 209-211,245
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.058

摘要

针对医学图像中存在的亮度分布不均匀(intensity inhomogeneity)的特点,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法进行了改进.局部区域信息是对亮度分布不均匀图像进行准确分割的关键,但是传统的基于区域信息的C-V模型没有利用到这种局部区域的图像信息,因此无法正确分割强度分布不均匀图像.利用局部区域信息构造能量函数,提出了一种基于局部区域信息的改进C-V模型.该模型无需大量计算,水平集函数可快速收敛.MR图像、血管造影图像和X线骨折图像的实验结果证明了该方法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
2	陈彦江	河北大学电子信息工程学院	1	15	1.0	1.0