基于小波分析的机械故障诊断

• 作者: 周凤婵
• 来源期刊: 职业技术
• 学科: 教育
• 关键词: 故障诊断 小波变换 奇异性
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: G71
• 字数: 2135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0601.2009.03.065

摘要

噪声是影响设备早期故障诊断正确性的主要因素.利用小波变换对机械设备的噪声信号进行多层次分解,并根据奇异性进行滤波,该法可以对信号进行良好的降噪,同时也不会弱化信号中的弱故障信号.通过对机械设备早期故障信号分析,结果表明奇异信号特征法对水泵早期故障诊断是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤婵	河南丁程技术学校机电工程系	1	1	1.0	1.0