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摘要:
蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法,由于蚁群算法的多样性和反馈性会有可能过早的收敛于局部最优解,这样得到的最优解精度不高,该文改进了这一点,取开始的各条路径信息量为最大,让每条路径都有遍历,从而得到准确的最优解而不是局部最优解。对准确性方面进行了比较,得出改进后的算法是确实可行的。
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进蚁群算法在配货发送方面的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 蚁群算法 配货发送 最优解
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6290-6291
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑞 大连交通大学软件学院 24 108 6.0 10.0
2 韩永祥 大连交通大学软件学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
配货发送
最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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