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改进蚁群算法在配货发送方面的研究
改进蚁群算法在配货发送方面的研究
作者:
李瑞
韩永祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
配货发送
最优解
摘要:
蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法,由于蚁群算法的多样性和反馈性会有可能过早的收敛于局部最优解,这样得到的最优解精度不高,该文改进了这一点,取开始的各条路径信息量为最大,让每条路径都有遍历,从而得到准确的最优解而不是局部最优解。对准确性方面进行了比较,得出改进后的算法是确实可行的。
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
改进蚁群算法在配货发送方面的研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
蚁群算法
配货发送
最优解
年,卷(期)
2009,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
6290-6291
页数
2页
分类号
TP301
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李瑞
大连交通大学软件学院
24
108
6.0
10.0
2
韩永祥
大连交通大学软件学院
2
5
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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二级参考文献
(0)
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(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
配货发送
最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
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