多层感知器在提高软件可维护性上的应用

• 作者: 周明全 李鑫 林晓燕 管笛 陈传亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 软件维护 特征选择 分类方法 多层感知器
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-6,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.002

摘要

预测分析软件质量可看作是一个以源代码度量作为属性标签、模块性能作为类标签的分类问题.首次提出将多层感知器应用于软件质量预测,并使用对称不定性分析来提高其分类性能.多层感知器是一种利用误差反向传播方法分类实例的分类器,而对称不定性分析可降低算法复杂度并获得更好的分类效果.与其他传统方法相比,基于对称不定性分析的多层感知器的分类效果无论是准确度还是稳定性都是最好的,它能获得对软件质量的最高预测精度,从而有效地提高软件可维护性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	陈传亮	北京师范大学信息科学与技术学院	3	23	3.0	3.0
3	李鑫	北京师范大学信息科学与技术学院	8	7	2.0	2.0
4	林晓燕	北京师范大学信息科学与技术学院	14	26	3.0	4.0
5	管笛	北京师范大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0