核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用

• 作者: 乔金友 史大鹏 权龙哲 王鹤 祝荣欣
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 核主成分分析 综合评价 农业机械性能
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: S232.3
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.09.056

摘要

核主成分分析(KPCA) 方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法.为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响,与其它评价方法相比较,评价结果更客观且指导性较强,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔金友	东北农业大学工程学院	62	346	10.0	15.0
2	祝荣欣	黑龙江科技学院机械工程学院	18	71	5.0	7.0
3	权龙哲	东北农业大学工程学院	50	357	10.0	17.0
4	王鹤	黑龙江科技学院机械工程学院	7	11	2.0	3.0