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摘要:
为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题,采用核主成分分析(KPCA)方法,对我国不同地区16种腐乳的品质进行了综合评价.使用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行了线性主成分分析.结果表明,通过对核参数的适当选取,可使最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致的评价结果的不一致.应用KPCA得到的腐乳品质的评价结果具有一定的客观性.
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文献信息
篇名 腐乳感官和理化品质的核主成分分析
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 核主成分分析 腐乳品质 综合评价
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 食品科学与营养工程
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TS214.2|TP391
字数 1829字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2004.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙君社 中国农业大学食品科学与营养工程学院 122 1924 25.0 35.0
2 鲁绯 中国农业大学食品科学与营养工程学院 17 223 10.0 14.0
3 经玲 中国农业大学理学院 9 49 5.0 7.0
4 朱甫芹 中国农业大学理学院 2 55 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
核主成分分析
腐乳品质
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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