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摘要:
对于很大一部分待检索图像,在分割后的区域中,不仅面积较大的区域对整幅图像和人的视觉有意义,那些细腻而零散的小区域同样会对视觉产生不可忽略的影响.该文提出将图像的小区域考虑到图像检索中去,以更完整、更准确地描述图像的特征,并使用均值和方差的方法提取小区域的整体分布特征,再和其他大区域的图像特征相结合的方法进行图像检索.实验表明,该方法与只考虑大区域图像特征的检索方法相比,提高了检索的精度.
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文献信息
篇名 基于小区域特征的图像检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 图像分割 小区域 疏密度
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 200-202
页数 3页 分类号 TP3
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓元 武警工程学院电子技术系 213 716 12.0 15.0
3 张敏情 武警工程学院电子技术系 112 324 8.0 11.0
6 刘佳 武警工程学院电子技术系 44 88 4.0 6.0
7 郭耀 武警工程学院电子技术系 7 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
图像分割
小区域
疏密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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