邻域瓦信息在磁共振颅脑图像配准的应用

• 作者: 李晓光 谭建豪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域互信息 医学图像配准 混合优化算法 局部最优
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.046

摘要

引入了一种新的对互信息的扩展称之为邻域互信息.在计算图像信息熵的过程中,不仅考虑了图像中每点像素的信息,还考虑了每点像素邻域像素的信息,从而增加了配准过程中的稳定性.并抑制了配准过程中,因线性插值和部分体积插值所产生的局部极值情况,平滑了信息熵的曲线.然后采用基于遗传算法和Powell所组成的混合优化算法对信息熵函数进行寻优.实验结果表明该算法具有良好的精确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建豪	湖南大学电气与信息工程学院	54	330	12.0	15.0
2	李晓光	湖南大学电气与信息工程学院	5	40	2.0	5.0