蚁群算法及其在路由优化中的应用综述

• 作者: 张美玉 梁本来 段富 秦勇 贾云富 黄翰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 收敛性 最优链路 路由优化:启发式算法
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4487-4491
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 6279字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法(ACO)是一类新型的机器学习技术,根据蚁群算法的正反馈原理和启发式原理的特点,针对目前国内国际的研究情况,对蚁群算法在最优路径的搜寻上从收敛性,收敛算法的改进以及收敛速度等方面的研究分别进行了分析综述,并对蚁群算法的一些应用,如:LEO卫星网络和无线传感等方面进行了阐述.对蚁群算法在路由优化和负载平衡上的研究进行了对比分析,发现了它们存在的不足,指出了在该领域需要进一步研究的热点问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦勇	茂名学院信息与网络中心	44	328	9.0	17.0
3	黄翰	华南理工大学计算机科学与工程学院	50	526	11.0	21.0
4	段富	太原理工大学计算机与软件学院	122	747	14.0	22.0
7	贾云富	太原理工大学计算机与软件学院	4	41	3.0	4.0
9	梁本来	太原理工大学计算机与软件学院	6	52	4.0	6.0