基于并行ACO算法的DNA杂交测序

• 作者: 罗艳花 谢红薇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并行 蚁群优化算法 DNA杂交测序
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.007

摘要

针对求解DNA杂交测序(SBH)问题的相关算法存在解的精度不高及收敛速度慢等问题,建立SBH问题的数学模型,从中抽取启发式信息,提出一种改进的并行蚁群优化算法(IPACO),并将其应用到DNA杂交测序问题中.仿真实验结果表明,该算法解的精度和收敛速度均优于普通串行蚁群算法、禁忌搜索算法和进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红薇	太原理工大学计算机与软件学院	72	532	11.0	19.0
2	罗艳花	太原理工大学计算机与软件学院	1	1	1.0	1.0