基于SIFT-ACO的图像拼接算法

• 作者: 武岫缘 高总总 龙永新
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 蚁群算法 图像配准
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.01.016

摘要

针对具有一定旋转角度的多幅图像拼接问题，提出了一种基于SIFT-ACO的图像拼接算法。对拼接图像进行预处理后，用SIFT算法提取图像特征，将经典的生物智能优化算法ACO加入到图像配准中，对图像特征点进行配准，最后将多幅图像融合，得到一幅宽视角、无缝、高精度的图像。对多组不同角度拍摄的图像进行拼接试验。试验结果表明：在不影响整体视觉效果的前提下，该算法能有效地提高图像拼接精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙永新	湖南工业大学计算机与通信学院	11	34	3.0	5.0
2	武岫缘	湖南工业大学计算机与通信学院	4	14	3.0	3.0
3	高总总	湖南工业大学计算机与通信学院	2	8	2.0	2.0