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摘要:
针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大以及未考虑人眼视觉特性的不足,提出了基于改进的SPIHT整数提升小波变换的图像压缩算法,首先选用9-7整数提升小波对图像进行分解,然后对低频子带的重要系数采用特殊处理,对高频子带改变扫描方式来获得最大系数和按频率优先的原则输出系数.同时引用最小输出位、最大值表思想,具有节省索引的时间、节省内存、计算速度快,编码、解码简单的特点.实验结果表明了该算法在相同的比特率下(特别在低比特率下)得到的重构图像的PSNR值高于原算法且缩短编解码时间,是一种有效的快速图像压缩算法.
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文献信息
篇名 基于改进的SPIHT整数提升小波变换的图像压缩
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多级树集合分裂算法 整数提升小波 图像压缩
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.03.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚劬 重庆大学数理学院 60 392 12.0 16.0
2 阮华 重庆大学数理学院 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多级树集合分裂算法
整数提升小波
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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