改进的基于距离的关联规则聚类

• 作者: 王亚伟 王毅 田宏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 聚类 项集 距离 基于密度的聚类算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1204-1206
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3137字
• 语种: 中文

摘要

关联规则挖掘会产生大量的规则,为了从这些规则中识别出有用的信息,需要对规则进行有效的分类组织.现有的规则聚类方法往往直接计算规则间的距离,忽略了项与项之间的联系,不能精确得出规则间的距离.提出一种改进的规则间距离的度量方法,首先计算项间的距离,其次计算相集间的距离和规则间的距离,最后基于此距离利用DBSCAN算法对关联规则进行聚类.实验结果表明,此方法是有效可行的,并能准确发现孤立规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田宏	大连交通大学软件学院	24	113	6.0	9.0
2	王亚伟	大连交通大学软件学院	4	23	3.0	4.0
3	王毅	大连交通大学软件学院	4	28	4.0	4.0