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摘要:
元搜索引擎将为用户提供更全面的搜索结果信息,但在庞大的搜索结果中快速找到自己感兴趣的结果并非易事.针对查询结果合成问题,提出了一种基于用户兴趣的结果合成方法,在摘要法计算用户查询与查询结果相关度的基础上引入了词条等级和用户兴趣,实现了元搜索引擎的个性化.通过程序实现此算法,分别与单个搜索引擎以及其他几种结果合成算法比较,证明此算法保证了搜索结果的查全率,又提高了查准率,大大改善了用户检索效果和效率.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣的元搜索结果合成算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 元搜索 摘要法 用户兴趣 词条等级 结果合成
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 TP3
字数 2815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红梅 河北农业大学信息科学与技术学院 54 309 11.0 15.0
2 丁振国 西安电子科技大学计算机学院 99 1220 17.0 32.0
3 赵红维 西安电子科技大学计算机学院 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
元搜索
摘要法
用户兴趣
词条等级
结果合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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