基于用户兴趣的搜索结果动态聚类算法

• 作者: 李营 王儒敬 王大为 魏保子
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 文本聚类 用户兴趣聚焦
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.059

摘要

目前搜索引擎返回的结果往往比较多,而且各类文档混合在一起,没有针对性,使用者仍然需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的文档.提出了一种对搜索结果动态聚类算法,利用用户的兴趣特点,从搜索结果的文档中抽取摘要,利用这种摘要随着用户的浏览进程进行动态聚类,将这些文档聚成不同类别.用户只需要找出自己感兴趣类别,便可以得到足够多感兴趣的文档.实验证明,这种方法是有效的,并具有抗噪声等良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
5	李营	中国科学院合肥智能机械研究所	7	18	3.0	4.0
9	王大为	中国科学院合肥智能机械研究所	5	18	3.0	4.0
13	魏保子	中国科学院合肥智能机械研究所	4	16	3.0	4.0