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摘要:
电子商务的谈判中应用机器学习方法可增加其智能特性.探讨基于商务谈判的机器学习理论,建立了商务谈判学习模型,设计出相应的学习算法Strategy Learning以获取谈判领域的专家知识-谈判规则.通过一个应用实例,验证了SL方法的可行性和正确性.
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文献信息
篇名 基于商务谈判的机器学习理论方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 谈判 机器学习 归纳 算法 商务
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP3
字数 3695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周小燕 焦作大学远程教育学院 22 50 4.0 6.0
2 牛晓太 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 23 181 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
谈判
机器学习
归纳
算法
商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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