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摘要:
属性约简是粗糙集理论中的基础问题,由于属性约简属于一个NP-hard问题,现在主要采用的是引入启发信息来减少搜索空间.分析和研究了属性约简的启发式算法,对其中的属性频度进行了改进,并用实验的形式分析了其在入侵检测中的应用.
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文献信息
篇名 决策表的约简及其在入侵检测中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 启发式算法 属性约简
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 TP3
字数 5592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李千目 南京理工大学计算机学院 169 1365 19.0 28.0
2 张宏 南京理工大学计算机学院 181 1427 17.0 29.0
3 印杰 9 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
启发式算法
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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