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摘要:
提出一种改进的医学图像边缘检测方法.利用图像四叉树分解技术和模糊形态学的思想,根据图像像素点方向的不同性,构造不同方向不同尺度的结构元素对边缘像素进行模糊形态学运算,进而检测到图像边缘.实验结果表明,算法提取的边缘能够精确地显示物体的内部细节信息,较好地解决了抑制噪声和保留精细边缘之间的矛盾,与其它边缘检测算子相比是一种较实用的边缘检测算法.
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文献信息
篇名 一种医学图像的边缘检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 边缘检测 结构元素 模糊形态学 四叉树??
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 44-45,91
页数 3页 分类号 TP3
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家新 河南科技大学电子信息工程学院 41 289 9.0 14.0
2 黎蔚 河南科技大学电子信息工程学院 32 233 8.0 13.0
3 韩利华 河南科技大学电子信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
结构元素
模糊形态学
四叉树??
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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