基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类

• 作者: 孙洋 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 模糊C-均值算法 免疫遗传算法 免疫遗传FCM算法
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 152-153,169
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.042

摘要

为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法.该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法.实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机通信与工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	孙洋	长沙理工大学计算机通信与工程学院	2	23	2.0	2.0