新的MR-CT图像轮廓提取方法

• 作者: 李刚 黎燕
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓提取 属性阈值 属性直方图 梯度算子 MR-CT
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 3343-3345
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2853字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到MR-CT图像的轮廓提取.该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭运算,将图像多余信息滤除,再应用典型梯度算子中的罗伯特算子得到图像对象轮廓.证明了该算法具有递增性、幂等性、反扩展性和移不变性.对这种方法在MR-CT图像上进行了实验,实验结果表明MR-CT轮廓能完好地提取出来.仿真实验还证明:该方法有效地保留图像的必要信息,同时具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎燕	中南大学信息科学与工程学院	30	341	11.0	18.0
2	李刚	中南大学信息科学与工程学院	92	530	14.0	19.0