基于流域算法的粘连颗粒图像分割

• 作者: 王娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 颗粒图像 流域算法 粘连 分割
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 1671-1672,1682
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.07.057

摘要

在分割颗粒图像中,经常会有颗粒重叠粘连,这给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦.针对这一问题,提出了一种有效的基于流域分割算法的颗粒图像分析方法.该算法提出一种新的种子点选取方法,使得种子区域最大化,然后以种子区域为核心通过流域膨胀变换重建原图,当图像中所有像素点都重建完时,粘连颗粒图像的分割就完成了.文中主要叙述了算法的设计思想及实现,并给出了实验结果.实验表明该算法能有效改善因多种子点而引起的过分割现象,对形状不规则的颗粒也同样适用,能取得比较满意的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	电子科技大学电子工程学院	4	12	2.0	3.0