基于流域算法的谷物籽粒图像分割技术

• 作者: 凌云 孙明 张小超 王一鸣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 谷粒 图像分割 流域算法 机器视觉
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.03.027

摘要

为解决谷物外观品质检测过程中获取图像的籽粒粘连问题,提出了一种基于先验知识的流域分割算法.首先,设定合理的区域面积阈值Ath,标记并去除图像中的单个籽粒区域,结果记为Ms;然后,设定有效腐蚀次数Eth,对粘连籽粒区域进行流域分割,结果记为Mc;最后,取Ms与Mc的并集,作为分割结果.试验结果表明,该算法分割效果较好,分割精度达到95.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	孙明	中国农业大学信息与电气工程学院	31	668	14.0	25.0
3	凌云	中国农业大学信息与电气工程学院	51	774	14.0	26.0