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摘要:
深入分析遗传算法和蚁群算法的机理,并结合网格任务调度的研究,提出基于遗传算法和蚁群算法动态融合的网格任务调度策略.该策略通过不同迭代次数中种群相似度的差值实现两种算法的动态融合.仿真实验表明该策略是可行的,并且具有高效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法与蚁群算法动态融合的网格任务调度
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网格 任务调度 遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 121-123,180
页数 4页 分类号 TP3
字数 4800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭建 长沙理工大学计算机与通信工程学院 18 98 6.0 9.0
2 于晓翠 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格
任务调度
遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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