基于神经网络与专家系统相结合的发电机组振动故障诊断系统

• 作者: 龙小平
• 来源期刊: 网络财富
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: TM3|TP3
• 字数: 2355字
• 语种: 中文

摘要

神经网络和专家系统已经广泛应用于智能控制系统中,分析了水轮发电机组振动的常见故障特征,将神经网络的理论和方法与专家系统结合后用于水轮发电机组振动故障诊断,分析了系统的硬件结构和实现过程,分析设计故障诊断专家系统,并用软件加以实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙小平		3	8	2.0	2.0