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摘要:
对目前面向文本的本体自动构建中常用到的基于语言文法和基于统计信息的概念抽取方法进行分析,比较其优缺点,并提出一种面向文本的语言文法与信息统计相结合的概念术语抽取方法.以概念抽取流程为顺序分析阐述了该方法的实现.实验证明,这种方法相比传统方法是本体自动构建中一种较为灵活准确的概念抽取方法,可以根据对准确度或召回率的特殊要求调整参数,选择合适MI值获取相应的结果.
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文献信息
篇名 一种面向文本的概念抽取方法的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 本体 自动构建 概念术语 规则 互信息
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP3
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙继鹏 同济大学电子与信息工程学院 1 15 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
自动构建
概念术语
规则
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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