基于LM-BP神经网络的穿心莲药材分类识别

• 作者: 周舒冬 张敏 李丽霞 李倚岳
• 来源期刊: 时珍国医国药
• 学科: 医学
• 关键词: LM-BP神经网络 穿心莲 指纹图谱
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 553-555
• 页数: 3页
• 分类号: R282.5
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0805.2009.03.022

摘要

目的 建立高效准确的穿心莲样品识别模型,为进行质量控制提供参考.方法 收集不同产地的12个穿心莲药材样品的指纹图谱,提取4个主成分利用LM-BP神经网络进行模式识别.结果 建立了穿心莲药材指纹图谱的LM-BP神经网络模型,经过对不同产地穿心莲的识别,证明其有较好的识别功能.结论 LM-BP算法在识别速度和精度上都比传统BP算法有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽霞		63	774	14.0	26.0
2	周舒冬		41	303	10.0	15.0
3	张敏		39	192	8.0	11.0
4	李倚岳		1	1	1.0	1.0