利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪

• 作者: 农京辉 刘爱林 王修信 王锦莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 分形插值多小渡 改进多层阈值 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 138-139,143
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.045

摘要

医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理.多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点.对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阅值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类.然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的.结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱林	湖南科技学院电子与物理系	20	95	5.0	9.0
2	农京辉	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	7	57	5.0	7.0
3	王锦莉	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	2	14	2.0	2.0
4	王修信	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	62	392	12.0	15.0