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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一.为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法.该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数.实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度.
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文献信息
篇名 一种新的关联规则挖掘方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁项集 关联规则 规则模糊认知图 可达推理
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 127-129,132
页数 4页 分类号 TP182
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴丽丽 23 20 3.0 4.0
2 彭珍 2 14 2.0 2.0
6 杨炳儒 4 37 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项集
关联规则
规则模糊认知图
可达推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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