CUIMWMPCA方法及其在批过程故障监测中的应用

• 作者: 肖应旺
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 批过程 多向主元分析 改进移动窗 模型更新 青霉素发酵 在线监测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.069

摘要

针对传统的多向主元分析(multiway principal component analysis,MPCA)批过程监测的缺陷,提出了一种连续更新的改进移动窗多向主元分析(consecutively updated improved moving window MPCA,CUIMWMPCA)方法.该方法采用连续更新的多模型非线性结构代替传统的MPCA固定的单模型线性化结构,一旦通过改进的移动窗多向主元分析(improved moving window MPCA,IMWMPCA)判断出某一新批次过程正常,则模型参考数据库就随之更新.在实时监测新的批过程时,只需利用已收集到的数据信息,并且在线连续地更新模型参考数据库,提高了批过程性能监测的准确性,克服了MPCA不能处理非线性过程和实时性的问题.通过采用CUIMWMPCA与移动窗多向主元分析(moving window MPCA,MWMPCA)方法对青霉素分批补料发酵过程的实时监测,结果表明CUIMWMPCA比MWMPCA更适合于对缓慢变化的批过程进行监测,具有更可靠的监测性能.