基于决策树的神经网络预测水泥熟料强度

• 作者: 潘宝娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 抗压强度/抗折强度 决策树 人工神经网络 网络训练
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 225-227,267
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.076

摘要

测定水泥熟料强度的传统方法是实测水泥预制品在第3天与第28天的强度.为了简化并加快熟料强度的预测,设计了基于决策树的神经网络系统.该系统由两部分组成,先利用决策树确定水泥品种,再利用该种水泥样品的数据对神经网络进行训练.实验证明,经过训练的神经网络可以快速、准确地预测熟料的抗压、抗折强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宝娟		3	11	2.0	3.0