基于综合性能最优的小波域图像融合新方法

• 作者: 王春华 马苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 遗传算法 综合性能
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.056

摘要

以提高融合图像的综合性能为目标,提出了一种基于综合性能最优的小波域图像融合方法.首先根据融合目的和专家经验,选择融合图像的多个客观评价标准,并由之构建综合性能指标.然后,对待融合图像分别进行多尺度小波分解,引入遗传算法创建初始种群作为小波域的图像融合参数,求解融合图像及其综合性能值;利用综合性能评价指标最优作为遗传算法的适应度函数,经过选择、交叉、变异等种群进化操作,快速逼近并定位最优性能参数,最后得到综合性能最优的融合图像,即该参数对应的融合图像.实验结果显示,所提融合方法的综合融合效果优于常见的小波变换、金字塔分解等多种融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	26	410	10.0	19.0
5	王春华	陕西师范大学计算机科学学院	2	34	2.0	2.0