LBF活动轮廓模型的改进

• 作者: 何传江 原野
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 局部二值拟合模型 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 177-179,228
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.051

摘要

LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型.与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量.因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题.提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数.实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何传江	重庆大学数理学院	55	842	17.0	26.0
2	原野	重庆大学数理学院	7	127	5.0	7.0