单基因扰动实验的自适应灰关联聚类算法

• 作者: 宋安平 张律文 张武 李辉 赵志康
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应参数 灰关联聚类 基因 扰动 基因调控网络
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4914-4916,4935
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3653字
• 语种: 中文

摘要

为克服单基因扰动实验必须遍历所有实验基因所导致的周期长和成本高的缺点,提出了一个自适应参数的灰关联聚类算法,每次基因扰动实验后通过自适应参数灰关联聚类算法选择下一个实验基因,从而省略不必要的基因扰动实验,得到满意的基因扰动顺序并建立基因调控网络.实验结果表明,该算法能有效地甄别对构建基因调控网络基本没有影响的基因,算法结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张武	上海大学计算机工程与科学学院	94	574	11.0	20.0
2	宋安平	上海大学计算机工程与科学学院	24	65	3.0	6.0
6	李辉	上海大学计算机工程与科学学院	14	22	3.0	4.0
10	张律文	上海大学计算机工程与科学学院	2	4	1.0	2.0
14	赵志康	上海大学计算机工程与科学学院	2	2	1.0	1.0