一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法

• 作者: 员志超 王卫星 王李平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 贝叶斯判断理论 后验概率 交叉熵
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 962-965,1017
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4022字
• 语种: 中文

摘要

在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值.实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫星	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	27	584	11.0	24.0
5	王李平	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	4	45	3.0	4.0
6	员志超	山东科技职业学院信息网络系	9	52	3.0	7.0