基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将非奇异矩阵进行三角分解是一种将复杂矩阵变换为简单矩阵的方法,也是分析矩阵特性的方法.而数字图像也可以看作矩阵,根据图像的这一特点结合小波变换提出一种鲁棒性较好的水印算法.首先对图像进行离散小波分解.分解的尺度由水印信息量大小决定;然后计算分解后最高尺度的细节矩阵的方差,选择方差最大的一个进行预处理,若其是奇异矩阵,通过一个置换矩阵将其转换为非奇异矩阵,这里置换矩阵可以当作密钥;然后对其进行LU分解,得到两个具有良好分布特性的三角矩阵;最后将置乱后的水印信息嵌入到两个矩阵的非零像素值中.实验结果证明该算法简单易行,具有较好的鲁棒性和安全性.
推荐文章
矩阵三角分解的探讨
矩阵
三角分解
LU分解
基于DSS矩阵压缩感知在数字水印中的应用
压缩感知
DSS矩阵
灰度图像
两路输出
改进的奇异值分解算法在数字水印技术中的应用
数字水印
奇异值分解
Strassen矩阵秉法
鲁棒性
相似性度量
SVM在数字水印中的几种应用方式
支持向量机
最优分类面
人眼视觉系统
数字水印
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 矩阵三角分解在数字水印中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 奇异矩阵 三角分解 置换矩阵
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 111-113,149
页数 4页 分类号 TP391
字数 3149字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志成 徐州师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
2 赵卫东 徐州师范大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (59)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字水印
奇异矩阵
三角分解
置换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导