一种具有影响力因子的硬聚类算法

• 作者: 王建锋 王晶晶 金健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 硬聚类算法 模糊C均值算法 影响力因子
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.055

摘要

为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法.为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响.通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察了影响力因子的取值对收敛过程和算法产生结果的影响,提出了今后的工作重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金健	华东师范大学计算机科学与技术系	10	53	4.0	7.0
2	王建锋	上海电力学院计算机科学与技术系	3	43	2.0	3.0
3	王晶晶		1	2	1.0	1.0