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摘要:
借助于数据挖掘技术,可以从大量的、复杂的数据中提取有用的信息.本文介绍了数据挖掘的技术特点,重点讨论了关联规则在零售业数据分析中的应用.
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CRM
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数据挖掘
关联规则
分类
聚类
决策树
零售业
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在零售业分析中的应用
来源期刊 内江科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 零售业 数据库
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 信息纵横
研究方向 页码范围 109,3
页数 2页 分类号 TP3
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1436.2009.10.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊 河南科技学院信息工程学院 15 23 3.0 4.0
2 张顺利 河南科技学院信息工程学院 8 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
零售业
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
总被引数(次)
35459
论文1v1指导