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摘要:
针对连续型强化学习问题,提出一种综合启发函数和评估函数的Q学习算法,利用启发函数加快学习速度,采用评估函数减少不必要的探索,提高学习效率.为了保证该算法的有效性,启发函数和评估函数根据Q函数进行计算.坦克大战游戏的仿真实验结果证明,该方法可以较大地提高Q学习的学习效率.
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文献信息
篇名 新的启发式Q学习算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Q学习 启发函数 评估函数 网络游戏
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP181
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.059
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪彦 沈阳航空工业学院计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Q学习
启发函数
评估函数
网络游戏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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