基于粗集的图像混合噪声滤波算法

• 作者: 周艳 唐权华 毕国堂 王晓辉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 混合噪声 粗集 中值滤波 均值滤波
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 4898-4900
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3496字
• 语种: 中文

摘要

实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法.该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除.实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳	西南交通大学信息科学与技术学院	16	88	6.0	9.0
2	王晓辉	山东财政学院计算机信息工程学院	12	74	6.0	8.0
3	毕国堂	西南科技大学计算机学院	13	55	4.0	7.0
4	唐权华	西南交通大学信息科学与技术学院	7	33	4.0	5.0