椭圆拟合的非线性最小二乘方法

• 作者: 周宗潭 安新源 胡德文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆拟合 非线性最小二乘 瞳孔
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.056

摘要

为了在图像中确定椭圆目标精确的位置和边界,提出了一种基于非线性最小二乘的椭圆拟合方法.该方法在得到目标边界点的基础上,通过最小化拟合椭圆与边界点之间的欧氏距离,确定出由椭圆中心坐标、长半轴和短半轴长度、旋转角度共5个参数定义的椭圆,使得这一椭圆在非线性最小二乘意义下是最优的.在实际应用中,特别是人眼图像的瞳孔提取中,这种方法能够排除反光、睫毛、眼皮等的干扰,得到较为精确的瞳孔位置和边界.仿真实验和实际数据计算的结果表明,提出的方法有良好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安新源	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	49	1.0	1.0
2	周宗潭	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	15	142	7.0	11.0
3	胡德文	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	32	287	10.0	16.0